
[추천시스템/Python] 추천시스템이란? 부산대 데이터분석 동아리 IBA에서 발표한 개인 스터디 자료입니다. T아카데미의 '[토크ON세미나] 추천시스템 분석 입문하기' 유튜브 강의를 참고했습니다. 이 글에서는 추천시스템을 요약하여 nayeonkim.tistory.com 이전 게시글에서 추천시스템에 대해 간략하게 정리해보았습니다. 이번 글에서는 추천시스템 개념 중 콘텐츠 기반 필터링에 대해 이야기하겠습니다. 이전 글에서 추천시스템은 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링으로 나뉜다고 설명했습니다만, 실제 기업에서 사용하는 추천시스템은 이분법적이지 않습니다. 두 기법을 모두 사용하여 추천하기도 하고, 강화 학습 기반의 MAB 알고리즘들을 사용하기도 합니다. 이해를 위해 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링으로 나누..

부산대 데이터분석 동아리 IBA에서 발표한 개인 스터디 자료입니다. T아카데미의 '[토크ON세미나] 추천시스템 분석 입문하기' 유튜브 강의를 참고했습니다. 이 글에서는 추천시스템을 요약하여 간략히 설명하고, 추후에 코드와 함께 자세히 게시할 예정입니다. 추천시스템의 정의는 사용자(user)에게 상품(item)을 제안하는 기술이다. 정의 자체는 이해하기 쉽다. 일상생활에서도 추천시스템을 이용한 사례를 쉽게 찾을 수 있다. 왼쪽 사진은 중고거래 플랫폼 당근마켓 어플이다. 중고 게이밍 책상을 구매하기 위해 검색하면 다른 책상, 게임용 의자 등을 추천해준다. 오른쪽은 tistory의 게시글이다. 내가 만약 추천시스템과 관련된 글을 읽으면 하단에 관련된 다른 글들을 추천해준다. 이외에도 유튜브의 추천 영상, 쇼핑..
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